Classificació de patrons: aplicacions en tractament de senyal

Apunts

Tema 1: introducción

    • Introducción

Teoría

    • Técnicas independientes del algoritmo

Práctica

    • Métodos transformados para la compresión de imagen : K-Nearest, práctica 5, base de datos ZIP
    • Multilayer networks, tree classifiers and unsupervised methods applied to PET and magnetic resonance brain images : Laboratory class work number 7

Teoría

    • Clustering

Teoría

    • Clasificadores no paramétricos
    • Funciones discriminantes lineales y SV
    • Multilayer neural networks
    • Decision trees : non metric methods

Teoría

    • P.d.f. based models
    • Teoría de la estimación

Teoría

    • Análisis de componentes independientes (ICA)
    • Prácticas: cuestiones de utilidad