Models i eines de decisió (Versió 1)

Temari

Tema 0: Introducción a MHD

Introducción a MHD : Presentación y plan de trabajo de la asignatura: Modelos y Herramientas de Decisión - Máster Universitario en Ingeniería de Organización (240MUEO) ETSEIB · UPC

Tema 1: Producto, sistema productivo, empresa y entorno

Producto, sistema productivo, empresa y entorno : 1) Sistema Productivo · (2) Producción, empresa y entorno · (3) Clasificación de los sistemas productivos · (4) Sistema logístico-productivo · (5) Actividades de producción económica · (6) Empresa · (7) Entorno

Tema 2: Reparto proporcional

Reparto proporcional : 1) Contexto ¬∑ √ďrganos de representaci√≥n ¬∑ (2) Problema de reparto proporcional ¬∑ (3) Ejemplo 1 ¬∑ Presentaci√≥n Parlamento Andaluc√≠a ¬∑ (4) M√©todos Reparto proporcional: Hamilton, Adams, Dean, Hill, Webster y Jefferson ¬∑ (5) Ejemplo 1 ¬∑ Resoluci√≥n mediante Hamilton y m√©todos divisores ¬∑ (6) Contexto JIT ¬∑ Secuencias regulares ¬∑ (7) Ejemplo 2 ¬∑ Presentaci√≥n secuencia de motores ¬∑ (8) Problema PRV b√°sico. Elementos, formulaci√≥n y resoluci√≥n Hamilton ¬∑ (9) Ejemplo 2 ¬∑ Resoluci√≥n mediante Hamilton ¬∑ (10) Ejemplo 3 ¬∑ Presentaci√≥n y paradoja de Alabama ¬∑ (11) Problema PRV b√°sico. Heur√≠stica H-1 ¬∑ (12) Ejemplo 3 ¬∑ Resoluci√≥n mediante H-1

Tema 3: An√°lisis de decisiones I

Análisis de decisiones I : 1) Decisión multicriterio · (2) Ejemplo 1 · Presentación · Localización California Oil · (3) Ejemplo 1 · Resolución Utilidad-Frustración · (4) Decisión multiestado · (5) Tipología del Universo · (6) Ejemplo 2 · Presentación · Lanzamiento nuevo producto · (7) Ejemplo 2 · Resolución en Universo determinista · (8) Decisión en Universo Incierto · Métodos decisores: Wald, Savage, Plunger, Hurwicz, Laplace · (9) Ejemplo 2 · Resolución en Universo incierto · (10) Resumen

Tema 4: An√°lisis de decisiones II

An√°lisis de decisiones II : (1) Decisi√≥n multiestado ¬∑ (2) Tipolog√≠a del Universo ¬∑ (3) Decisiones en Universo aleatorio-probabilista ¬∑ (4) Ejemplo 2 ¬∑ Presentaci√≥n ¬∑ (5) Decisiones en Universo probabilista sin experimentaci√≥n ¬∑ (6) Ejemplo 2 ¬∑ Resoluci√≥n probabilista sin experimentaci√≥n ¬∑ (7) Ejemplo 3 ¬∑ Contexto y presentaci√≥n ¬∑ (8) Ejemplo 3 ¬∑ Planteo y resoluci√≥n probabilista sin experimentaci√≥n ¬∑ (9) Decisiones en Universo probabilista con experimentaci√≥n ¬∑ Acciones y valoraci√≥n ¬∑ (10) Ejemplo 3 ¬∑ Resoluci√≥n probabilista con experimentaci√≥n ¬∑ (11) √Ārboles de decisi√≥n ¬∑ Concepto y reducci√≥n ¬∑ (12) Ejemplo 3 ¬∑ √Ārbol de decisi√≥n

Tema 5: Teoría de Juegos I

Teor√≠a de Juegos I : (1) Introducci√≥n ¬∑ (2) Decisiones en universo hostil ¬∑ Juego ¬∑ (3) Ejemplo 1. Presentaci√≥n ¬∑ (4) Elementos de un juego ¬∑ (5) Tipolog√≠a de Juegos ¬∑ (6) Ejemplo 2. Presentaci√≥n ¬∑ Campa√Īa pol√≠tica 2x3 ¬∑ (7) Dominancia entre estrategias ¬∑ (8) Ejemplo 2. Resoluci√≥n ¬∑ (9) Ejemplo 3. Presentaci√≥n: Reina versus Rey ¬∑ (10) Ejemplo 3. √Ārbol del Juego ¬∑ C√°lculo de la tabla de pagos ¬∑ Resoluci√≥n ¬∑ (11) Juego justo y equilibrio

Tema 6: Teoría de Juegos II

Teoría de Juegos II : (1) Decisiones en universo hostil · Juego · (2) Elementos de un juego · (3) Juegos suma 0. Técnicas de resolución · (4) Juegos suma 0. Criterio max min / min max · Resolución Ejemplos 1, 2 y 3 · (5) Ejemplos 4 y 5. Presentación y resolución · (6) Juegos suma 0 con estrategias mixtas · Equilibrio · (7) Ejemplo 6. Presentación · (8) Ejemplo 6. Resolución con estrategias mixtas · Equilibrio PL · (9) Juegos suma 0 (2x2) Estrategias mixtas · Fórmulas · (10) Ejemplos 1 y 6. Resolución (2x2) Estrategias mixtas · Fórmulas · (11) Ejemplo 7. Presentación y resolución gráfica (2x3) Estrategias mixtas · (12) Ejemplo 8. Presentación y resolución PL

Tema 7: Teoría de Juegos III

Teor√≠a de Juegos III : 1) Decisiones en universo hostil ¬∑ Juego ¬∑ (2) Elementos de un juego de 2 personas ¬∑ (3) Juegos de 2 personas. Clasificaci√≥n y procedimientos ¬∑ (4) Ejemplo 9 y 10. Presentaci√≥n y resoluci√≥n ¬∑ (5) Juegos de suma general no cooperativos. Hip√≥tesis y estrategias puras prudencial y contraprudencial ¬∑ (6) Ejemplos 11, 12 y 13. Presentaci√≥n y resoluci√≥n estrategia pura prudencial ¬∑ (7) Ejemplo 14: Un acuerdo en el 221B de Baker Street. Presentaci√≥n y resoluci√≥n estrategias puras prudencial y contraprudencial ¬∑ (8) Juegos de suma general no cooperativos ¬∑ Estrategias mixtas ¬∑ (9) Ejemplo 14. Resoluci√≥n estrategias mixtas ¬∑ (10) Juegos de suma general cooperativos. Hip√≥tesis, pagos laterales y arbitraje ¬∑ (11) Ejemplo 14. Resoluci√≥n con pagos laterales y arbitraje de NASH ¬∑ (12) Ejemplo 15: Campa√Īa Alianza Veh√≠culos el√©ctricos 360-EV. Presentaci√≥n y resoluci√≥n

Tema 8: Programación Dinámica I

Programación Dinámica I : (1) Introducción · (2) Ejemplo 1: El despertar de la Fuerza · El encuentro. Presentación, formalización y resolución · (3) Programación Dinámica. Características de los problemas · (4) Programación Dinámica. Tipología · (5) Programación Dinámica determinista. Nomenclatura · (6) El problema de distribución de esfuerzos · (7) Ejemplo 2: El problema de los 4 Equipos de investigación. Presentación, formalización y resolución · (8) El problema Dynamic Lot Sizing (DLS) · (9) Ejemplo 3: El problema del lote dinámico. Presentación y resolución lotes estáticos · (10) Ejemplo 3. Programa matemático y resolución Programación Dinámica · (11) Ejemplo 3. Resolución WAGNER-WHITIN y Grafo polietápico

Tema 9: Programación Dinámica II

Programación Dinámica II : (1) Introducción · (2) Programación Dinámica. Características de los problemas · (3) Programación Dinámica. Tipología · (4) Programación Dinámica determinista. Nomenclatura · (5) Ejemplo 1: El despertar de la Fuerza · El encuentro. Recordatorio · (6) Ejemplo 4: El despertar de la Fuerza · Los comerciantes. PDD con (s,x) homogéneo en n. Presentación, formalización, resolución y trayectorias · (7) Ejemplo 5: El despertar de la Fuerza · La rutina comercial. PDD con (s,x) homogéneo en n ilimitada. Presentación, resolución y trayectorias · (8) Ejemplo 5. Ganancia media por viaje · (9) Programación Dinámica probabilística. Concepto, nomenclatura y esquema · (10) Ejemplo 6: El despertar de la Fuerza · Una rutina comercial arriesgada Programación dinámica probabilística. Presentación

Tema 10: Metaheurísticas

Metaheur√≠sticas : ntroducci√≥n a los Algoritmos Metaheur√≠sticos, XIII Conferencia de la Asociaci√≥n Espa√Īola para la Inteligencia Artificial. CAEPIA-TTIA 09